Hệ thống máy học để tự động phân tách và phân loại tài liệu
Phương pháp do máy tính triển khai để tự động phân tách và phân loại tài liệu đầu vào thành một hoặc nhiều tài liệu phụ bằng hệ thống máy học được mô tả. Hệ thống học máy bao gồm mạng nơ-ron phân chia trực quan, hệ thống con nhận dạng ký tự quang học, bộ phân loại tiêu đề, bộ phân loại tài liệu và hệ thống con nhóm. Phương pháp này bao gồm: nhận đầu vào trực quan thể hiện nhiều trang của tài liệu đầu vào; phân loại, sử dụng mạng lưới thần kinh phân chia trực quan, mỗi trang của tài liệu đầu vào thành một mẫu tương ứng của nhiều mẫu; đối với mỗi trang của tài liệu đầu vào, xác định loại tài liệu cuối cùng mà trang đó thuộc về; và nhóm, sử dụng hệ thống con nhóm, nhiều trang của tài liệu đầu vào thành một hoặc nhiều tài liệu phụ dựa trên (i) mẫu tương ứng của mỗi trang và (ii) loại tài liệu cuối cùng tương ứng mà mỗi trang thuộc về.
bản xem trước tài liệu- Mã hồ sơ
- US 11,830,270 B1
- Năm
- 2023
- Lãnh thổ
- Hoa Kỳ
- Lĩnh vực
