Hệ thống và phương pháp phát hiện âm thanh bất thường
Phương pháp do máy tính triển khai để huấn luyện hệ thống mạng thần kinh phát hiện điểm bất thường bao gồm bộ mã hóa và bộ giải mã được mô tả. Phương pháp này bao gồm việc nhận dữ liệu huấn luyện bao gồm nhiều mẫu huấn luyện, mỗi mẫu huấn luyện bao gồm dạng sóng âm thanh huấn luyện và nhận dạng máy (ID); xử lý dạng sóng âm thanh đào tạo để trích xuất các đặc điểm âm thanh đào tạo; nhận dạng sóng âm thanh tiếng ồn môi trường; xử lý dạng sóng âm thanh tiếng ồn môi trường để trích xuất các đặc điểm tiếng ồn; tạo ra các tính năng tăng cường bằng cách kết hợp các tính năng âm thanh đào tạo được trích xuất và các tính năng tiếng ồn; xử lý, sử dụng bộ mã hóa, các tính năng tăng cường để tạo ra các phần nhúng tiềm ẩn; xử lý, sử dụng bộ giải mã, các phần nhúng tiềm ẩn để tạo ra các đặc điểm âm thanh được tái tạo; xử lý, sử dụng mạng thần kinh tích chập, các tính năng tăng cường để tạo ra phân bố xác suất ID máy dự đoán; và điều chỉnh, thông qua lan truyền ngược, các giá trị hiện tại của các tham số của bộ mã hóa và bộ giải mã để giảm thiểu hàm mục tiêu.
bản xem trước tài liệu- Mã hồ sơ
- US 12,455,214 B1
- Năm
- 2025
- Lãnh thổ
- Hoa Kỳ
